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AI의 답변을 더 빨리 이해할 수 있을까? AI가 잘못된 의견을 냈는지 아닌지를 단번에 파악할 수 있을까? 어느 새 업무에서 AI를 떼어 놓을 수 없는 시대가 되었다. 그러다보니 AI의 답변을 읽는 시간도 길어지고 있다. 문제는 글을 계속 읽다보면 어느 순간 집중력이 떨어져서 답변의 유용함, 진위 여부, 논리적 결함 등을 판단하기 어려워진다는 점이다. 에너지를 적게 쓰고도 AI의 답변을 검토할 수는 없을까? 이럴 때는 AI가 답변을 구조화하도록 프롬프트를 작성하면 좋다. 글이 구조화되어 있으면 글을 쉽게 읽을 수 있을 뿐 아니라 논리 관계, 사실 관계 등을 따지기도 쉬워진다. 추천하는 구조화 방법은 2가지이다.① 주장 vs 근거 ② 사실 vs 의견 이제부터 이렇게 구조화를 하면 어떤 점이 좋은지 ..

AI의 답변 형식을 바꿀 수 있을까? 위 사진에는 AI의 일반적인 답변 포맷이 담겨있다. 답변이 깔끔하게 잘 정돈되어있다. 그런데 가끔은 다른 형식으로 답변을 받고 싶은 경우도 있다. 물론, 이럴 때는 AI에게 원하는 포맷을 설명하고 답변을 새로 받으면 된다. 그러나 포맷을 글로 설명하는건 생각보다 까다롭고 귀찮다. 사소한 부분은 직접 수정하는게 빠를 때도 많다. 만약, 포맷을 말로 설명하지 않고 템플릿으로 전달할 수 있다면 일관된 형식으로 답을 받을 수 있을 것이다. 마크다운(Markdown)은 이런 템플릿 역할을 하는 언어이다. AI에게 답변의 형식을 마크다운 형태로 알려주면 AI는 지정된 형식으로 글을 정리한다. 아래 사진을 보면, 요청한 포맷과 동일한 형태로 답변이 정리되어 있음을 알 수..

나: 피부 좋아지는 법 알려줘.AI: 바나나를 먹으면 피부가 좋아져요. AI의 답변이 진실인지 아닌지 어떻게 알 수 있을까? 다양한 방법이 있지만 가장 쉬운 방법 중 하나는 출처를 확인하는 것이다. 즉, "바나나를 먹으면 피부가 좋아진다."라는 문장을 어디에서 가져왔는지를 살펴보는 것이다. 만약, AI가 서울대학교 의과대학 연구팀이 게재한 논문에 나오는 문장을 인용한 것이라면 매우 높은 확률로 진실일 것이다. 그러나 네이버 블로그에 있던 문장을 가져온 거라면 진실이 아닐 가능성이 높다. 정보의 출처를 알 수 있다면, 이런 식으로 정보의 진위 여부를 간접적으로 유추해볼 수 있다. AI는 세상에 이미 존재하는 정보를 조합해서 답변을 하기 때문에 출처를 가지고 진위 여부를 따져보는 방법은 상당히 유용하다..