[프롬프트 작성 팁] AI 답변 읽다 지친다면? '구조화'로 검토 시간 줄이기

AI의 답변을 더 빨리 이해할 수 있을까?
AI가 잘못된 의견을 냈는지 아닌지를 단번에 파악할 수 있을까?

 

 

   어느 새 업무에서 AI를 떼어 놓을 수 없는 시대가 되었다. 그러다보니 AI의 답변을 읽는 시간도 길어지고 있다. 문제는 글을 계속 읽다보면 어느 순간 집중력이 떨어져서 답변의 유용함, 진위 여부, 논리적 결함 등을 판단하기 어려워진다는 점이다. 에너지를 적게 쓰고도 AI의 답변을 검토할 수는 없을까? 이럴 때는 AI가 답변을 구조화하도록 프롬프트를 작성하면 좋다. 글이 구조화되어 있으면 글을 쉽게 읽을 수 있을 뿐 아니라 논리 관계, 사실 관계 등을 따지기도 쉬워진다. 추천하는 구조화 방법은 2가지이다.

① 주장 vs 근거
② 사실 vs 의견

 

이제부터 이렇게 구조화를 하면 어떤 점이 좋은지 하나씩 살펴보겠다.

 

 

1. 주장 vs 근거

 

   첫번째 방법은 글을 주장과 근거로 나누어보는 것이다. 주장과 근거로 나누면 글의 논리 구조가 한 눈에 들어온다. 글을 더 빨리 이해할 수 있고 글에서 빈약한 부분이 어디인지를 쉽게 찾을 수 있다.

   주장은 글쓴이가 진실이라고 생각하는 무언가다. 아직 진실은 아닌 문장이다. "기호 1번 홍길동 후보가 대통령직을 수행하기에 가장 적합한 인물이다.", "지구에서 화성까지 10분이면 이동이 가능하다." 등은 주장의 예이다.

   근거는 주장이 참이라고 생각하는 이유이다. 무엇을 근거로 드느냐에 따라서 주장은 참이 될 수도 있고 거짓이 될 수도 있다. 근거는 주장과의 논리적인 관계가 중요하다. "홍길동 후보는 국무총리, 행안부 장관, 서울시장 등 주요 요직을 거치며 풍부한 국정 운영 경험을 갖추고 있다.", "이온 엔진을 이용하면 빛의 속도의 30% 수준까지 추진이 가능하다."와 같은 문장은 앞의 주장을 뒷받침하는 적절한 근거가 될 것이다.

   주장과 근거로 구조화해서 글을 읽으면 AI의 주장이 적절한 것인지 아닌지를 판단할 수 있게 된다. 또한, AI의 주장에 논리적인 결함이나 허점이 생각보다 많다는 점도 발견할 수 있다. 이처럼 비판적인 시선을 유지하면 AI를 더 유용하게 사용할 수 있을 것이다. 아래는 주장과 근거로 구조화된 답변의 예이다.

구조화 요청을 하지 않음.

주장과 근거로 구조화한 케이스(1/2)

주장과 근거로 구조화한 케이스(2/2)

 

 

2. 사실 vs 의견

 

   두번째는 사실과 의견으로 구분해보는 것이다. 사실과 의견으로 나눌 때는 글에서 검증해야 할 부분이 어디인지를 빠르게 찾을 수 있다. 

   사실은 이미 일어난 사건이나 대부분의 사람들이 참이라고 인정하는 것을 뜻한다. 즉, 진위 여부나 논리적 정합성 등을 따질 필요가 없는 문장이다. "어제 옆집에 사는 김철수씨가 계단에서 넘어져서 무릎을 다쳤다.", "성수대교의 길이는 1,161m이다."와 같은 문장들이 여기에 해당한다.

   반면에 의견은 참인지 거짓인지 입증되지 않은 것이다. 의견은 검증 결과에 따라 사실이 될 수도 있고 거짓이 될 수도 있다. 혹은 검증이 불가능할 수도 있다. "대한민국 경제는 앞으로 5년간 고속 성장을 할 것이다.", "세상에서 가장 맛있는 과일은 사과다."와 같은 것들이 예시가 되겠다.

   사실과 의견을 구분할 수 있다는 것은 무엇을 의심해야 하는지와 무엇을 믿어 되는지를 안다는 것과 같다. 의견은 검증이 필요하니 그대로 받아들이지 않고 검증하고 따져보아야 한다. 이것은 사람이 쓴 글이든 AI가 쓴 글이든 모두 마찬가지이다. 물론, 사실에 해당하는 부분도 항상 믿을 수 있는 것은 아니다. 그러나 글의 모든 부분을 따져보고 검증하는 것은 불가능하기 때문에 거짓일 확률이 높은 부분부터 검증해보는 것이다. 아래는 AI가 사실과 의견을 구분해서 답변을 해준 사례이다. 이를 한번 살펴보면 구분을 하지 않은 경우와 구분을 한 경우, 어떤 차이가 있는지 쉽게 이해할 수 있다.

구조화 요청을 하지 않음.

사실과 의견으로 구조화한 케이스

 

 

   이렇게 글을 구조화하는 프롬프트를 이용하면 글을 파악하거나 판단하는데 도움을 받을 수 있다. 본인이 자주 접하는 주제에 적합하게 구조화를 해두면 업무 효율을 더 높일 수 있을 것이다.

 

 

2025.11.08.